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后期探索通过自然语言生

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發表於 2024-5-15 11:24:57 | 顯示全部樓層 |閱讀模式
成完整应用并可通过多轮对话完成人工后处理及应用迭代。 总结 这类的大语言模型在同低代码产品的融合赋能中有两个很重要的方向一是利用较强的语言理解及泛化能力帮助数字化应用完成从到的演进为终端用户提供更友好直接面向结果的人机交互体验;二是利用生成式特性通过方式帮助应用搭建用户以自然语言对业务场景的描述生成相应的应用功能或完整应用。 的出现可以帮助低代码产品突破长期陷入瓶颈的易用性问题为低代码带来终局性机遇。 本文由 @小博 原创发布于人人都是产品经理未经许可禁止转载 题图来自 基于  协议 该文观


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