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發表於 2024-4-27 19:06:22 | 顯示全部樓層 |閱讀模式

中经过的边或连接的数量。此外可以从搜索数据集中生成正例和反例。多重加权特征可以排除数据图中出现频率低于阈值频率的特征。生成对搜索查询的答案可以涉及识别数据图中具有最高权重的第二实体并将来自第二实体的信息插入到答案中。第二实体的权重可以是与第二实体相关联的每个特征的总和。另外计算机系统可以包括由边缘标记的数据图和元组构造的存储器。每个元组代表通过关系连接的两个实体。这些单独的工作步骤可以包括接收搜索查询提供查询的搜索结果从搜索结果生成正面和负面训练示例向机器学习模块提供正例和反例这些操作还可以。

包括从模块接收用于查询的 俄罗斯移动的电话数字 多个特征并且将多个特征存储为与模块中的查询相关联的模型。特征计数还可以排除在数据图中出现少于预定次数的特征。这种方法的优点使用这种方法可以通过从大型文本语料库中读取相关信息来自动扩展数据图。来源可以例如可通过互联网获取的文档或其他语料库。该信息可以与数据图中的现有信息相结合。这种方法可用于高精度地为数据图创建数百万个新元组。自然语言查询还可以映射到数据图中的路径以从数据图中生成搜索结果。语音查询的困难在于找到数据图中的关系或边与查询之间的匹配。



该方法可以训练机器学习模块以便在没有手动输入同义词表的情况下可以解释自然语言查询而手动输入同义词表很难完全填充维护和检查。所讨论的专利可以在这里阅读使用自然语言查询查询数据图发明人申请人专利申请日期年月日专利号授权日期年月日更好地理解数据图该专利描述了一种句法语义推理系统其中包括一个示例。该系统可用于训练机器学习模块来检测数据图中的多个加权特征或路径以基于图中已经存在的信息和或基于解析的文本文档生成数据图的新元组。该系统可以通过基于自然语言搜索查询从数据图生成搜索结果来工作。
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