人工智能可以像人类一样推理吗？

Naeem01

年出生的美国著名人类学家玛格丽特·米德在一次演讲中说，愈合的股骨是文明的第一个标志。某人摔倒几乎致命并接受治疗这一事实就是人类文明的开始。我们的推理能力几乎与我们关心人类同胞的本能一样古老。事实上，几个世纪以来，正是推理能力将人类区别于其他动物和机器。但现在，有了人工智能推理，这种区别已经被打破。 人工智能中的推理是什么？ 推理是基于现有知识、事实和信念的整合得出结论和预测结果的心理过程。它涉及获取当前事件的准确信息或知识。推理的概念在人工智能中至关重要，因为它使机器人能够像人脑一样进行推理，并赋予它们像人类一样行动的能力。 在人工智能的发展中，推理能力至关重要。因此，推理是利用先验知识进行推理、提出假设或制定解决问题的策略。为了了解人脑、它的思维方式以及它如何就特定主题得出结论，我们需要推理的帮助。正是由于这个原因，它在人工智能中至关重要。 人工智能中的推理类型 AI将推理分为以下几类： 演绎推理： 它涉及根据与该主题逻辑相关的已知信息做出新发现。这是一种有效推理，这意味着如果前提为真，则结果也必定为真。


示例：请注意，如果 a = b 且 b = c，则 a = c。让我们用一个例子来说明这一点：每个以 0 或 5 结尾的数字都可以被 5 整除。由于 35 以 5 结尾，所以它一定可以被 5 整除。 归纳推理：使用概括将有限的数据从特定事实或数据归纳为一般性陈述或结论。 示例：我只见过白色的猫。因此，大多数猫可能是白色的。 归纳推理： 从一个或多个观察开始，找到最可能的解释或结论 示例：当我今天早上出去时，草地完全被露水覆盖。据推测，昨晚下雨了。 常识推理： 这是通过生活经验获得的一种非正式推理形式。 示例：触摸炉子：常识告诉您不要触摸热炉子，以免被烫伤。 单调推理：当使用单调推理时，即使我们向知识库添加新的事实，结论也保持不变。 例：太阳从东方升起，从西方落下。 非单调推理：在非单调推理中 购买手机号码列表 ，如果我们发现新的东西，它可能会使我们的一些发现变得错误。 示例：考虑一个盛水的容器。如果我们把它放在炉子上，打开火焰，它肯定会加热到沸腾，而当我们关掉火焰时，它就会逐渐冷却。 机器如何思考？ 机器学习的可靠性受到质疑，因为人工智能得出结论的过程很神秘，对其可靠性产生了怀疑。在一项新的研究中，研究人员提出了一种新技术，通过评估人工智能软件的思维与人类推理的一致性程度来快速分析人工智能软件的行为。 了解机器学习如何得出结果及其可靠性至关重要，因为这些发现越来越多地应用于现实世界。



例如，人工智能软件可以正确地将皮肤病变识别为恶性。尽管如此，他还是可以通过专注于与临床图像无关的背景点来做到这与临床图像无关的背景点来做到这一点。 什么是人工智能：意义、应用和未来 您可能有兴趣阅读：什么是人工智能：意义、应用和未来 通过正确的计划加速您的职业生涯 与我们分享您的数据，让我们的顾问指导您走向卓越 我们可以相信人工智能推理吗？ 哈佛机器学习基础小组 正在举办一个名为“教授语言模型进行推理”的研讨会。这是该小组组织的众多研讨会之一。 研究人员表示，他们的方法由四个部分组成： 思维链，这意味着在得出最终答案之前添加更多的想法。 自我一致性，意味着采取多个样本并选择最常见的解决方案。 从少到多，这意味着将问题分成更小的部分并分别解决。 指令微调，这意味着设置人工智能无需训练即可评估新问题。 研究人员强调，大型语言模型 (LLM) 可以独立思考并可以帮助人们。他们还表示：“更大的模型将使我们的世界更加高效。” 同样地， 根据加州大学洛杉矶分校的研究，人工智能驱动的工具 GPT-3 可以像大学生一样进行推理。加州大学洛杉矶分校团队使用 IQ 和 SAT 等标准化考试中出现的思维问题测试了 GPT-3。该AI模型在复杂的数组中被赋予如下SAT类比题求解和预测的任务，并且在这两项任务中都表现得异常出色。 人工智能可以像人类一样推理吗？ 您是否想过为什么有些网站要求您单击“我不是机器人”的框？是什么真正阻止机器人点击该复选框？实际上，抓取网站的并不是点击框，而是鼠标的移动。