查询响应时间、

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常见的监控指标包括CPU使用率、内存使用率、I/O等待时间、连接数等。 设置合理的阈值： 根据数据库的负载情况和业务需求，设置合理的阈值，及时触发报警。 建立完善的报警机制： 当监控指标超过阈值时，系统应及时发出报警，通知相关人员。 定期分析监控数据： 定期分析监控数据，可以发现数据库的长期趋势，以便进行优化和调整。 数据库监控的未来 随着人工智能和机器学习技术的不断发展，数据库监控也将迎来新的发展机遇。未来，数据库监控将更加智能化、自动化，能够提前预测故障，并提供更精准的优化建议。 结论 数据库监控是保障数据库健康运行的重要手段。通过建立一套完善的数据库监控体系，可以有效提高数据库的稳定性和性能，为业务的持续发展提供有力保障。


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