何搜索结果都是使用这些系
料之间的连接进行大规模抓取。 您看到的任统的组合来计算的。我们不会使用任何生成式人工智能来产生结果或亲和力分数，因此您可以相信您看到的不仅仅是基于输入的文本预测，而是分析受众的真实结果。 我们确实使用了一些 ChatGPT 来帮助在查询端找到相关受众，但前提是初始搜索无法生成足够的匹配配置文件。将来，我们可能会发现 genAI 的其他应用程序来扩展受众、来源或数据点，但我们强烈反对提供纯粹预测文本的结果。如
果你想知道一堆在线文案的合并说了什么，你可以直接去LLMs本身。当您需要有 荷兰 Whatsapp 号码 关直接来自真实、汇总的人类活动的受众真实在线行为和人口统计数据的可靠且可证明的数据时，SparkToro 就在这里。 新的亲和力分数 在 V2 应用程序的几乎每个部分中，您都会看到“亲和力”列 。该分数的范围为 1 到 100，其中 1 表示：“此属性与您搜索的受众群体的行为/人口统计重叠非常少”，100 表示：“该属性与受众群体的行为/人口统计重叠非常高”你找过。” 我们选择使
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用相对亲和力而不是绝对数字（如 V1 的“受众百分比”），因为它可以在受众之间进行比较时提供更一致的数字，在属性有更多/更少波动时提供更大的灵活性，并且我们可以将多个组组合在一个观众（例如，当使用观众数量的绝对百分比时，我们无法在不失去清晰度的情况下合理地组合两个不同群体的百分比）。 例如，在上面的屏幕截图中，我们可以看到 /r/Environment 的受众（环境科学家）的订阅和访问量可能比 高出
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