后期探索通过自然语言生
成完整应用并可通过多轮对话完成人工后处理及应用迭代。 总结 这类的大语言模型在同低代码产品的融合赋能中有两个很重要的方向一是利用较强的语言理解及泛化能力帮助数字化应用完成从到的演进为终端用户提供更友好直接面向结果的人机交互体验；二是利用生成式特性通过方式帮助应用搭建用户以自然语言对业务场景的描述生成相应的应用功能或完整应用。 的出现可以帮助低代码产品突破长期陷入瓶颈的易用性问题为低代码带来终局性机遇。 本文由 @小博 原创发布于人人都是产品经理未经许可禁止转载 题图来自 基于协议 该文观点仅代表作者本人人人都是产品经理平台仅提供信息存储空间服务。 赞赏 收藏斯里兰卡电话号码表 点赞 更多精彩内容请关注人人都是产品经理微信公众号或下载 年 低代码 初级 分享 小博 关注 在做的小 篇作品 总阅读量 为你推荐 关于小红书“买手电商”的七个预测浏览 关于小红书“买手电商”的七个预测 抖音电商不想当内容的附庸浏览 抖音电商不想当内容的附庸 破解产品面试高频问题一套破题思路助你一臂之力！ 刚刚 年入亿表情包为啥这么挣钱？浏览 年入亿表情包为啥这么挣钱？ 为了省钱年轻人从淘宝开始“大迁徙”浏览 为了省钱年轻人从淘宝开始“大迁徙
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